（通讯员 夏领域）2023年11月5日晚7点整，本学期青少年网络心理与行为第七期例会在五教203正式开始，朱晓伟老师、连帅磊老师、甘雄老师参加了本次例会，还有部分研究生和部分本科生也参与了本次例会中，会议过程十分热烈。

  首先，夏领域同学给我们分享2019年发布在《Journal of Happiness Studies》杂志上的一篇文献，文章的题目是《Hope as Mediator Between Teacher–Student Relationships and Life Satisfaction Among Chinese Adolescents: A Between-and Within Person Efects Analysis》，文章是从纵向角度进行研究，夏领域同学从六个方面进行汇报。首先进行知识补充，介绍该篇文献采用的新的纵向设计研究方法：多层中介模型，讲解了该模型的原理、检验它的mplus语法以及插件MLmed。紧接着进入文章内容讲解，秦珂楠同学从引言到结果讨论一一进行剖析。在汇报尾声，提出自己的收获和思考。汇报过后，连帅磊老师该模型和插件进行补充说明。随后张泽同学、曹晓萱同学、吴欣格同学以及本科生同学提出了自己的疑问，连帅磊老师、朱晓伟老师对同学提出的问题进行了回答。最后，各位老师对文章进行讨论，朱晓伟老师对组内同学提出要求，建议同学们应该用数据进行实操。

  紧接着，蒲俊伟同学汇报了清华大学心理学团队发表的《Detecting the risk of bullying victimization among adolescents:A large-scale machine learning approach》。该文章内容简洁明了，逻辑思路清晰，利用大数据机器学习方法检测青少年的欺凌受害风险 。蒲俊伟同学从研究背景、研究工具与方法、研究结果与讨论四个方面进行汇报，对文章中出现的概念、使用的方法进行讲解，带领大家看文章中的图表和数据。汇报结束后，秦珂楠同学提出存在多种机器学习方法，是否需要对每一种方法进行检测，老师们帮助理解和解答。朱晓伟老师提出疑问。当数据较少时该方法是否适用。最后，朱晓伟老师认为这种方法对实验基础要求较高，现阶段我们可以进行了解，开开眼界，建议大家在每周汇报之间都看看文献，一起学习一起进步，希望大家都可以从每周汇报中学到新的东西。

  到此，本期例会圆满结束，相信大家都收获满满，让我们一起期待下周的文献汇报吧！